Next
Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından desteklenen 48468 numaralı proje kapsamında yürütülen çalışma, “Çocuk Diş Hekimliğinde Derin Öğrenme ve Makine Öğrenme Tabanlı Görüntü İşleme Algoritmaları ile Teşhis ve Tedavi Olanaklarının Karar Destek Sistemiyle Geliştirilmesi” kapsamında gerçekleştirildi.
Proje kapsamında hazırlanan “Periapikal Radyografilerle Çocuk Diş Hekimliğinde Derin Öğrenme Tabanlı Tedavi Planlaması” adlı çalışma, aynı kongrede “Sözel Bildiri” olarak sunularak birincilik ödülü kazandı. Çalışma, Dr. Öğr. Üyesi Hatice Aydoğdu ile Arş. Gör. Bayram Kendigelen tarafından yürütüldü.
Araştırma ayrıca 8–10 Mayıs tarihlerinde İstanbul Hilton Maslak’ta düzenlenen Uluslararası Çocuk Diş Hekimleri Derneği 2. Bilimsel Kongresi – Yeni Nesil Pedodonti kapsamında bilimsel sunum olarak yer aldı. Bu bölümde çalışma uluslararası katılımcılara sunularak akademik paylaşım ortamında yer buldu.
Derin öğrenme ve makine öğrenmesi temelli görüntü işleme yöntemlerine dayanan çalışma, periapikal radyografiler üzerinden tedavi planlamasına yönelik bir karar destek sistemi geliştirmeyi hedefliyor. Bu yaklaşımın klinik süreçlerde daha hızlı, standart ve güvenilir kararlar alınmasına katkı sunması bekleniyor.
NEVÜ’nün bu başarısı, hem ulusal düzeyde kazanılan birincilik ödülü hem de uluslararası bilimsel platformda yapılan sunum ile birlikte, üniversitenin sağlık bilimleri ve yapay zekâ alanındaki akademik çalışmalarına önemli bir katkı olarak değerlendirildi.
